En el cambio tecnológico más importante en la frontera del Reino Unido desde la implementación de los e-Gates, el Ministerio del Interior ha firmado un contrato de tres años por £322,000 con la empresa alemana especializada en biometría Cognitec para implementar la estimación facial de edad (FAE) en su sistema de procesamiento de asilo. Este acuerdo, gestionado a través del integrador de TI Akhter Computers, marca el paso de la FAE de una fase piloto a un uso operativo tras 18 meses de pruebas. Según la nueva guía legal publicada esta semana, los oficiales de inmigración podrán fotografiar a los llegados sin documentación y analizar las imágenes con el modelo de inteligencia artificial de Cognitec, que en segundos ofrece un rango de edad basado en probabilidades. Los oficiales decidirán entonces si tratar al individuo como menor —activando protocolos de protección y alojamiento especializado— o como adulto, que puede ser detenido en instalaciones estándar.
![El Ministerio del Interior adjudica a Cognitec el contrato para implementar la estimación facial de edad en el proceso de asilo]()
Para organizaciones y viajeros que buscan anticiparse a estos controles fronterizos en evolución, el portal de VisaHQ para el Reino Unido (https://www.visahq.com/united-kingdom/) ofrece soporte integral para visas y documentos de viaje, con actualizaciones en tiempo real y asistencia experta que ahora incluye los nuevos requisitos biométricos y de IA, facilitando a los solicitantes un proceso ágil y conforme a la normativa.
El Ministerio del Interior sostiene que esta herramienta reducirá el abuso del sistema de asilo por parte de adultos que se hacen pasar por niños y acortará el tiempo —que a veces llega a semanas— que actualmente se tarda en organizar evaluaciones médicas o sociales. Los ministros citan datos internos que muestran que en 2025, 326 migrantes inicialmente registrados como adultos resultaron ser menores de 18 años. “La IA nos permite proteger a los verdaderos refugiados infantiles mientras evitamos que quienes intentan saltarse la cola manipulen el sistema”, afirmó el ministro de Seguridad Fronteriza, Alex Norris. Sin embargo, organizaciones de derechos civiles y ONG infantiles se muestran escépticas. Enver Solomon, director del Refugee Council, advirtió que el sesgo algorítmico podría clasificar erróneamente a adolescentes vulnerables: “Incluso pequeñas tasas de error pueden tener consecuencias que cambian vidas.” Un estudio del NIST de 2025 encontró que la precisión de la FAE era generalmente menor para mujeres y rostros de piel más oscura. El Ministerio del Interior insiste en que la decisión final la tomarán los oficiales y que los casos en disputa podrán ser remitidos a evaluaciones especializadas. Para los gestores de movilidad global, este avance es un indicio claro: los gobiernos usan cada vez más la IA no solo para verificar identidades, sino también para inferir atributos personales como edad, intención o perfil de riesgo. Los empleadores que reubiquen personal bajo rutas de protección (por ejemplo, esquemas afganos o ucranianos) deben prepararse para nuevos requisitos biométricos, mientras que los equipos de privacidad deberán actualizar las evaluaciones de impacto en protección de datos para reflejar el procesamiento ampliado de datos faciales.
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El Ministerio del Interior sostiene que esta herramienta reducirá el abuso del sistema de asilo por parte de adultos que se hacen pasar por niños y acortará el tiempo —que a veces llega a semanas— que actualmente se tarda en organizar evaluaciones médicas o sociales. Los ministros citan datos internos que muestran que en 2025, 326 migrantes inicialmente registrados como adultos resultaron ser menores de 18 años. “La IA nos permite proteger a los verdaderos refugiados infantiles mientras evitamos que quienes intentan saltarse la cola manipulen el sistema”, afirmó el ministro de Seguridad Fronteriza, Alex Norris. Sin embargo, organizaciones de derechos civiles y ONG infantiles se muestran escépticas. Enver Solomon, director del Refugee Council, advirtió que el sesgo algorítmico podría clasificar erróneamente a adolescentes vulnerables: “Incluso pequeñas tasas de error pueden tener consecuencias que cambian vidas.” Un estudio del NIST de 2025 encontró que la precisión de la FAE era generalmente menor para mujeres y rostros de piel más oscura. El Ministerio del Interior insiste en que la decisión final la tomarán los oficiales y que los casos en disputa podrán ser remitidos a evaluaciones especializadas. Para los gestores de movilidad global, este avance es un indicio claro: los gobiernos usan cada vez más la IA no solo para verificar identidades, sino también para inferir atributos personales como edad, intención o perfil de riesgo. Los empleadores que reubiquen personal bajo rutas de protección (por ejemplo, esquemas afganos o ucranianos) deben prepararse para nuevos requisitos biométricos, mientras que los equipos de privacidad deberán actualizar las evaluaciones de impacto en protección de datos para reflejar el procesamiento ampliado de datos faciales.
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